Public Health

Public Health · 03

リスクの推定：相対危険度・寄与危険度・寄与危険度割合・オッズ比

Estimating risk: relative risk, attributable risk, attributable risk fraction, odds ratio

🧠 全体像：曝露と疾患の関連を数値化する指標は、によって使い分ける。では（RR）、では（OR）を用い、（AR）は「その曝露が上どれだけの疾患を引き起こしているか」というインパクトの大きさを表す。

2×2表の基本

曝露と疾患の関連は、次の2×2表を基準に整理する。

疾患あり（＋） 疾患なし（−）
曝露あり（＋） a b
曝露なし（−） c d

相対危険度

  • とも呼ばれ、で用いる。
  • のリスクとのリスクの比。
RR=a/(a+b)c/(c+d)RR = \frac{a / (a+b)}{c / (c+d)}
RRの値 解釈
RR = 1 曝露と疾患に関連なし
RR > 1 曝露は疾患発生を増加させる（危険因子）
RR < 1 曝露は疾患発生を減少させる（）

💡 例：放射線曝露者105人が癌と診断され、非曝露者101人が癌と診断された場合、RR＝5となり、曝露者は非曝露者に比べて5倍の疾患発生リスクを持つと解釈する。

寄与危険度

  • ある原因因子の上のインパクトを測る指標。
  • とのリスクの差。
  • での疾患を「ベースラインの期待リスク」とみなして計算する。
AR=aa+b−cc+dAR%=RR−1RR×100%AR = \frac{a}{a+b} - \frac{c}{c+d} \qquad\qquad AR\% = \frac{RR-1}{RR} \times 100\%

💡 例：喫煙者の肺癌リスクが21%、非喫煙者が1%の場合、AR＝20%となる（喫煙という曝露がなければ、肺癌リスクは20ポイント低下すると解釈できる）。

オッズ比

  • で用いる関連の指標。
  • 症例群における曝露のと、対照群における曝露のの比。
OR=a/cb/d=a×db×cOR = \frac{a/c}{b/d} = \frac{a \times d}{b \times c}

💡 例：で肺癌患者3020人、健常者255人が喫煙歴ありと回答した場合、OR＝8となり、肺癌患者は健常者に比べて喫煙歴を持つが8倍であると解釈する。

⚠️ では・のリスクを直接計算できないため、RRの代わりにORを用いる。疾患がまれ（rare disease assumption）であれば、ORはRRの近似値とみなせる。

まとめ

  • RR（）はで用いる比の指標であり、のリスクがの何倍かを表す。
  • AR（）はとのリスクの差であり、その因子を除去した場合に減らせる（インパクト）を表す。
  • OR（）はで用いる指標であり、疾患がまれであればRRの近似値として解釈できる。