Leuven画像分類

🧠 全体像：Leuven画像分類Leuven Imaging ClassificationLeuven画像分類（Leuven Imaging Classification）Leuven Imaging Classification（Leuven画像分類）（LIC）は、Mayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）が15歳未満の小児には使えないという穴を埋めるために提案された、小児ADPKD専用の画像リスク層別化risk stratificationリスク層別化（risk stratification）risk stratification（リスク層別化）である。考え方はMayoと同じく「身長補正総腎容積htTKV身長補正総腎容積（htTKV）htTKV（身長補正総腎容積）を測ってクラスに当てはめる」だが、Mayoが年間の増加率（%/年）でクラスを分けるのに対し、LICは年齢ごとの正常範囲を示す指数関数negative exponential指数関数（negative exponential）negative exponential（指数関数）曲線（成長曲線growth chart成長曲線（growth chart）growth chart（成長曲線）に似た発想）にhtTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）の実測値を当てはめてクラスA〜Eを決める点が異なる。

目的と適用場面

分類の手順

⭐ Mayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）と同じく加算式のスコアではなく、htTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）を測る→年齢に応じた基準曲線に当てはめるという手順でクラスA〜Eに分類する。

1. 総腎容積TKV総腎容積（TKV）TKV（総腎容積）を測る：原法では3D超音波で左右腎の体積を測定する。MRIやCTでも同じ式にそのまま当てはめて分類する報告があるが、原法は3D超音波であることに注意する。¹²
2. 身長で補正する：TKVを身長（m）で除し、htTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）（mL/m）を求める。ここまではMayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）と同じ考え方である。
3. 年齢をage^1.6に変換し、4本の境界曲線と比較する：htTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）の年齢に対する増え方は成人よりも急なため、単純な直線ではなくageの1.6乗を用いた指数関数negative exponential指数関数（negative exponential）negative exponential（指数関数）曲線でクラスの境界を引く。¹

境界曲線は次の式で表される。

¹

患者の年齢を式に入れて4本の境界値を計算し、実測htTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）がどの境界の間に入るかでクラスA（最も境界曲線より低い＝低リスク）からクラスE（最も境界曲線より高い＝高リスク）まで5段階に振り分ける。

💡 発想はMayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）の「年間増加率」ではなく、小児科診療で馴染みのある成長曲線growth chart成長曲線（growth chart）growth chart（成長曲線）（身長・体重パーセンタイルpercentileパーセンタイル（percentile）percentile（パーセンタイル）のようなもの）に近い。小児では成人と違ってhtTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）の絶対値そのものが年齢とともに大きく変わるため、増加率よりも「その年齢にしては大きすぎないか」を直接見る設計になっている。

解釈とカットオフ

⭐ クラスが上がるほど将来の腎機能低下が速い傾向がある。 原著の74例・247回の3D超音波を用いたコホートでは、クラスA〜Eの年間eGFR低下速度rate of eGFR declineeGFR低下速度（rate of eGFR decline）rate of eGFR decline（eGFR低下速度）はそれぞれ−0.63・−2.16・−2.32・−2.15・−4.74 mL/min/1.73m²であり、クラスAは緩やかで、クラスEは明らかに速かった。¹

⚠️ クラスC・Dの間では低下速度の大小が逆転しており（C：−2.32、D：−2.15）、クラスの上下と低下速度の大小が完全に一対一で対応するわけではない。大まかな傾向（低リスク＝A・B、中等〜高リスク＝C〜E）として捉え、隣接クラス間の細かい順序にはこだわりすぎない。¹

MRIでhtTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）を測定した別のコホート（小児ADPKD 75例、5〜18歳）では、クラスA 38.7%・B 28.0%・C 24.0%・D＋E 9.3%と大半が低〜中等リスクに分布し、高リスク（C＋D＋E）に該当したのは約33%であった。D＋E群は他クラスに比べ有意に血圧が高く、高血圧の割合は57.1%に達した。²

限界と使ってはいけない場面

⚠️ 原法は3D超音波である。 LICはもともとMRI・CTでの反復検査が難しい小児で、被曝radiation exposure被曝（radiation exposure）radiation exposure（被曝）や鎮静を避けつつ経時フォローできる3D超音波を前提に開発された。MRIで測ったhtTKVheight-adjusted total kidney volumehtTKV（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（htTKV）に同じ式をそのまま当てはめた報告はあるが、超音波由来の式をMRI由来の値に代用している点は踏まえておく。¹²

⚠️ 成人向けMayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）を15歳未満にそのまま使うと重症度を強く過小評価する。 これがLICが必要とされた理由そのものであり、逆にLICを成人（特に15歳以上）にそのまま使ってよいという検証は無い。15〜18歳前後は両分類の対象年齢が重なるが、設計思想design principle設計思想（design principle）design principle（設計思想）（増加率 vs 年齢別絶対値）が異なるため互換的には扱わない。¹²

⚠️ クラスは経時的serial経時的（serial）serial（経時的）に変動しうる。原著コホートでは同一クラスに留まる例が多い一方、隣接クラスへの移動も一定数あり、1回の評価だけでクラスを固定的fixed固定的（fixed）fixed（固定的）に扱わない。¹

⚠️ 対象は19歳未満の遺伝子診断済みADPKD患者を中心に検証されている。遺伝子診断が無い、あるいは対象年齢から外れる患者への外挿は慎重に行う。

まとめ

• Leuven画像分類Leuven Imaging ClassificationLeuven画像分類（Leuven Imaging Classification）Leuven Imaging Classification（Leuven画像分類）（LIC）は、Mayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）が使えない小児ADPKD向けに提案された画像リスク層別化risk stratificationリスク層別化（risk stratification）risk stratification（リスク層別化）である。
• htTKV（mL/m）を、age^1.6を用いた指数関数negative exponential指数関数（negative exponential）negative exponential（指数関数）の境界曲線に当てはめてクラスA（低リスク）〜E（高リスク）に分類する。Mayoの「年間増加率」とは設計思想design principle設計思想（design principle）design principle（設計思想）が異なる。
• クラスが上がるほど年間eGFR低下速度rate of eGFR declineeGFR低下速度（rate of eGFR decline）rate of eGFR decline（eGFR低下速度）が速く、高リスク（C〜E）は約3割を占め、高血圧の合併も多い。
• 原法は3D超音波であり、成人向けMayo画像分類Mayo imaging classificationMayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類）との互換性・MRIへの代用には注意が必要である。