Mayo画像分類

🧠 全体像：Mayo画像分類 Mayo imaging classification Mayo画像分類（Mayo imaging classification） Mayo imaging classification（Mayo画像分類） は、常染色体優性多発性嚢胞腎autosomal dominant polycystic kidney disease, ADPKD 常染色体優性多発性嚢胞腎（autosomal dominant polycystic kidney disease, ADPKD）autosomal dominant polycystic kidney disease, ADPKD（常染色体優性多発性嚢胞腎） （ADPKD）と診断が確定した患者を対象に、将来の腎機能低下の速さを予測し疾患修飾療法 disease-modifying therapy 疾患修飾療法（disease-modifying therapy） disease-modifying therapy（疾患修飾療法） の適応を判断するための画像分類である。診断基準diagnostic criteria 診断基準（diagnostic criteria）diagnostic criteria（診断基準） ではなく、すでにADPKDと診断された患者の中で誰が急速に進行するかを層別化するツールという位置づけを最初に押さえる。項目を足し上げる加算スコアではなく、身長補正総腎容積height-adjusted total kidney volume 身長補正総腎容積（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（身長補正総腎容積） と年齢から1A〜1Eのクラスへ振り分ける分類手順である。

目的と適用場面

分類の手順

⭐ 各項目に点数を配点して合計する形式ではなく、総腎容積total kidney volume 総腎容積（total kidney volume）total kidney volume（総腎容積） を測る→身長で補正する→年齢と合わせてクラスに当てはめるという3段階の手順である。

1. 総腎容積total kidney volume 総腎容積（total kidney volume）total kidney volume（総腎容積） （TKV）を測る：MRIMRI（magnetic resonance imaging）またはCTCT（computed tomography）の連続断面から左右腎の体積を求める。実務上は左右腎をそれぞれ回転楕円体 ellipsoid 回転楕円体（ellipsoid） ellipsoid（回転楕円体） に近似する式（TKV＝π/6×長径×短径×厚径）で概算することが多い。ステレオロジー法stereology ステレオロジー法（stereology）stereology（ステレオロジー法） やボクセル法 voxel-based method ボクセル法（voxel-based method） voxel-based method（ボクセル法） による自動計測 measuring 計測（measuring） measuring（計測） はより正確だが、時間とソフトウェアを要する。¹
2. 身長で補正する：TKVを身長（m）で除し、身長補正総腎容積height-adjusted total kidney volume 身長補正総腎容積（height-adjusted total kidney volume）height-adjusted total kidney volume（身長補正総腎容積） （htTKVhtTKV（height-adjusted total kidney volume）、mL/m）を求める。体格差によるTKVそのもののばらつきを取り除き、年齢群間で比較可能にするための補正である。
3. 年齢とhtTKVを基準表に当てる：htTKVと年齢の組み合わせをMayoの基準表に照らし、クラス1A〜1E、またはクラス2に分類する。

⚠️ 分類はまずクラス1（典型的）とクラス2（非典型的non-conventional非典型的（non-conventional）non-conventional（非典型的））に分け、1A〜1Eのサブクラスはクラス1にしか適用されない。 クラス1は両側性・びまん性に嚢胞が分布し、すべての嚢胞がほぼ均等にTKVへ寄与する典型例（患者の大半を占める）で、htTKVの増加率がそのまま腎実質の消失度を反映する。クラス2は非典型例で、2A（片側性・分節性segmental分節性（segmental）segmental（分節性）・非対称性・偏在性の分布）と2B（後天性の片側性ないし両側性の腎萎縮 renal atrophy 腎萎縮（renal atrophy） renal atrophy（腎萎縮） を伴う両側性）に細分され、これらに1A〜1E相当の増加率区分は当てはめない。²

💡 クラス2に当たるのはごく一部で、遺伝子検査genetic testing 遺伝子検査（genetic testing）genetic testing（遺伝子検査） で変異が同定されない例や家族歴の無い例が相対的に多く、腎予後renal prognosis 腎予後（renal prognosis）renal prognosis（腎予後） も良好な傾向がある。¹

クラス1と判定された患者だけを、推定TKV年間増加率estimated annual total kidney volume growth rate 推定TKV年間増加率（estimated annual total kidney volume growth rate）estimated annual total kidney volume growth rate（推定TKV年間増加率） で以下の5段階にさらに分ける。

²

解釈とカットオフ

⭐ 1C〜1Eが急速進行の高リスク群、1A・1Bは低リスク群である²。オランダの4大学病院618例（白人96%、追跡5.1年）を用いた検証研究では、クラス1C・1D・1Eの年間TKV増加率がそれぞれ5.18%・6.40%・7.25%、対応する年間eGFR低下が3.45・4.03・4.58 mL/min/1.73m²と、クラスが上がるほど両者が揃って大きくなることが確認されている。³

⚠️ 同じ検証研究では、追跡中82%の患者がベースラインのクラスにとどまった一方で、同一クラス内でも進行速度の個人差 individual variation 個人差（individual variation） individual variation（個人差） が大きいことも示された。クラスは集団としての傾向を表すもので、個々の患者の低下速度を確定するものではない。³

ADPKDの治療では、eGFR 25 mL/min/1.73m²以上の成人で急速進行リスクが高いと判断される場合（Mayo画像分類Mayo imaging classification Mayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類） 1C〜1E、年間eGFR低下3 mL/min/1.73m²以上などを根拠とする）にトルバプタンtolvaptanトルバプタン（tolvaptan）tolvaptan（トルバプタン）の導入を検討する。画像でクラス1C〜1Eに該当することは、この「急速進行リスクが高い」という判断を支える根拠の一つにすぎず、単独の決定打ではない。

限界と使ってはいけない場面

⚠️ クラス2（非典型的non-conventional非典型的（non-conventional）non-conventional（非典型的））にはサブクラスを当てはめない。 非対称性・分節性segmental 分節性（segmental）segmental（分節性） の嚢胞分布ではhtTKVの増加率が腎機能低下を一様に反映せず、1A〜1Eの枠組みは適用外である。²

⚠️ 腎容積測定には施設間・読影image interpretation 読影（image interpretation）image interpretation（読影） 者間のばらつきがある。楕円体近似式ellipsoid approximation formula 楕円体近似式（ellipsoid approximation formula）ellipsoid approximation formula（楕円体近似式） は簡便だが、ステレオロジー法stereologyステレオロジー法（stereology）stereology（ステレオロジー法）・ボクセル法voxel-based method ボクセル法（voxel-based method）voxel-based method（ボクセル法） による実測より不正確になりうる。可能なら同一施設・同一手法で経時比較する。

⚠️ 1時点の画像から増加率を推定するという設計上の割り切りがある。 Mayo画像分類Mayo imaging classification Mayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類） は「htTKVが出生時150 mL/mから指数関数的 exponentially 指数関数的（exponentially） exponentially（指数関数的） に増える」という仮定を置いて1時点の画像から増加率を推定する。同一患者で3時点以上の画像が得られる場合は、実測値を直接当てはめるほうが誤差が小さい（絶対誤差 年1.1%対 年2.1%）。経過中に複数回撮っているなら、分類の当初の割り付けに固執せず実測の推移を見る。⁴

⚠️ 小児・若年者では確立していない。 成人向けのhtTKV基準表は15歳以上にしか適用できず、成人年齢に達する前ではhtTKV増加の予測モデル自体が大きく食い違う。小児にはLeuven画像分類Leuven Imaging ClassificationLeuven画像分類（Leuven Imaging Classification）Leuven Imaging Classification（Leuven画像分類）など別途専用の分類が提案されている。⁵

⚠️ 画像分類だけで治療適応 therapeutic indications 治療適応（therapeutic indications） therapeutic indications（治療適応） を決めない。eGFRの実測経過（年間低下率）や遺伝子型（PKD1/PKD2）と統合して判断する。画像検査MRI/CT 画像検査（MRI/CT）MRI/CT（画像検査） を撮れない、あるいは遺伝子型・性別・臨床所見clinical signs 臨床所見（clinical signs）clinical signs（臨床所見） しか手元にない場合はPROPKDスコアPROPKD scorePROPKDスコア（PROPKD score）PROPKD score（PROPKDスコア）を代替指標として用いる——画像が使えるかどうかが両者の使い分けの分岐点 branch point 分岐点（branch point） branch point（分岐点） になる。⚠️ ただし「Mayo画像分類Mayo imaging classification Mayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類） のほうが予測能が高いから第一選択」という意味ではない。 両者の予測能を直接比べた研究は結論 conclusion 結論（conclusion） conclusion（結論） が一致しておらず、PROPKDスコアPROPKD score PROPKDスコア（PROPKD score）PROPKD score（PROPKDスコア） のほうが高い予測能を示した検証もある。両者は同一患者で異なるリスク区分を示しうるため互換的には扱わない。

まとめ

• Mayo画像分類Mayo imaging classification Mayo画像分類（Mayo imaging classification）Mayo imaging classification（Mayo画像分類） は、TKV測定→身長補正→年齢との照合という3段階の手順でADPKDの進行リスクを分類する、加算式ではない分類体系である。
• まずクラス1（典型的・両側性びまん性）とクラス2（非典型的non-conventional非典型的（non-conventional）non-conventional（非典型的））に分け、1A〜1Eのサブクラスはクラス1にのみ適用する。
• 1A〜1Eは推定TKV年間増加率 estimated annual total kidney volume growth rate 推定TKV年間増加率（estimated annual total kidney volume growth rate） estimated annual total kidney volume growth rate（推定TKV年間増加率） （1A：1.5%未満〜1E：6%超）に対応し、1C〜1Eが急速進行の高リスク群でトルバプタン tolvaptan トルバプタン（tolvaptan） tolvaptan（トルバプタン） 適応判断の根拠の一つになる。
• クラス2、小児・若年者には1A〜1Eの枠組みを適用できず、測定にも施設間・手法間のばらつきがある。
• 画像が使えない場合や遺伝子型・臨床所見clinical signs 臨床所見（clinical signs）clinical signs（臨床所見） しかない場合はPROPKDスコア PROPKD score PROPKDスコア（PROPKD score） PROPKD score（PROPKDスコア） で代替する。