Pathophysiology · P-2-27
バイオインピーダンス分光法による体組成計
Body composition monitor (bioimpedance spectroscopy)
🧠 全体像: 生体電気インピーダンス分析bioelectrical impedance analysis, BIA生体電気インピーダンス分析(bioelectrical impedance analysis, BIA)bioelectrical impedance analysis, BIA(生体電気インピーダンス分析)は、身体に微弱な電流を流し、電流の通りにくさから体水分量を推定して、脂肪量・筋肉量muscle mass筋肉量(muscle mass)muscle mass(筋肉量)などの体組成を間接的に評価する方法である。
生体電気インピーダンス分析の原理
- 体組成、とくに体脂肪量と筋肉量muscle mass筋肉量(muscle mass)muscle mass(筋肉量)を推定する。
- 身体に微弱な電流を流して電圧を測定し、インピーダンスimpedanceインピーダンス(impedance)impedance(インピーダンス)(impedance:交流に対する電気抵抗)を算出する。
- 体水分の多くは筋組織に含まれるため、一般に筋肉量muscle mass筋肉量(muscle mass)muscle mass(筋肉量)が多いほど体水分量も多く、インピーダンスimpedanceインピーダンス(impedance)impedance(インピーダンス)は低くなる。
flowchart TD
A["身体に微弱な電流を流す"] --> B["電圧を測定する"]
B --> C["<span class='jp-term jp-term-diagram' title='impedance'>インピーダンス</span>を算出する"]
C --> D["体水分量を推定する"]
D --> E["脂肪量・<span class='jp-term jp-term-diagram' title='fat-free mass'>除脂肪量</span>・<span class='jp-term jp-term-diagram' title='muscle mass'>筋肉量</span>などを推定する"]
💡 筋組織は脂肪組織より水分と電解質を多く含むため、電流を通しやすい。この組織間の電気的性質の差が、体組成推定の基礎になる。
評価できる指標
| 指標 | 内容 |
|---|---|
| BMI・体重・WHR | 体格および脂肪分布fat distribution脂肪分布(fat distribution)fat distribution(脂肪分布)の基本指標core measures基本指標(core measures)core measures(基本指標) |
| FM | 脂肪量(kg) |
| PBF | 体脂肪率(%) |
| FFM | 除脂肪量fat-free mass除脂肪量(fat-free mass)fat-free mass(除脂肪量)(kg)。FM + FFM = 体重 |
| VFA | 内臓脂肪面積visceral fat area内臓脂肪面積(visceral fat area)visceral fat area(内臓脂肪面積)。原資料では目安として100 cm²未満が示されている |
| SMM | 骨格筋量skeletal muscle mass骨格筋量(skeletal muscle mass)skeletal muscle mass(骨格筋量)(kg) |
| TBW | 総体水分量total body water, TBW総体水分量(total body water, TBW)total body water, TBW(総体水分量) |
| BMR | 基礎代謝量basal metabolic rate基礎代謝量(basal metabolic rate)basal metabolic rate(基礎代謝量) |
| その他 | タンパク質量・ミネラル量 |
⚠️ これらは直接測定値ではなく、電気的測定値と推定式から得られる指標である。水分状態hydration status水分状態(hydration status)hydration status(水分状態)などの測定条件によって結果が変動しうる。VFAの判定基準も、機器・集団・採用基準に応じて確認する。