信号の分類と比較

🧠 信号の分類は測定・処理法を選ぶ基礎となるが、実際の選択には雑音、非定常性、解析目的も含めて考える。

分類の軸

一つの生体信号が一つの分類だけに属するわけではない。例えばECGは連続時間の動的信号で、準周期的だが心拍ごとの変動と雑音を含む¹。

アナログとデジタル

アナログ信号analog signal アナログ信号（analog signal）analog signal（アナログ信号） は時間・振幅が連続的に変化する。デジタル化digitizationデジタル化（digitization）digitization（デジタル化）では時間を標本化 sampling 標本化（sampling） sampling（標本化） し、振幅を量子化 quantization 量子化（quantization） quantization（量子化） するため、元信号の情報を完全には自動保存しない。

分類から処理を選ぶ

周波数成分はフーリエ解析Fourier analysisフーリエ解析（Fourier analysis）Fourier analysis（フーリエ解析）、不要帯域はフィルターbarrierフィルター（barrier）barrier（フィルター）で扱う。ただし処理法は分類だけで一意に決まらず、非定常性と解析目的も考慮する²。体表電位の発生源と測定は体表面の電気信号 PSP, postsynaptic potential電気信号（PSP, postsynaptic potential） PSP, postsynaptic potential（電気信号）につながる。

まとめ

• 信号は複数の独立した軸で分類する。
• アナログ/デジタルは、時間と振幅が連続か離散かを区別する。
• 分類は標本化 sampling標本化（sampling） sampling（標本化）、フィルターbarrierフィルター（barrier）barrier（フィルター）、周波数解析の選択へ直結する。