生体信号の代表的周波数・振幅範囲

🧠 生体信号ごとの振幅と周波数帯域を知ることは、増幅率・入力雑音・電極・フィルターbarrierフィルター（barrier）barrier（フィルター）・標本化sampling 標本化（sampling）sampling（標本化） 周波数を決める出発点になる。

代表的な桁

値は装置目的、誘導、電極間隔、筋収縮で変わるので、固定した境界ではなく設計目安である。特に全帯域EEGでは、0.01 Hz付近から数百Hzまでの活動が対象になりうる¹。

振幅が回路を決める

EEGのような微小信号では低雑音・高入力インピーダンスhigh input impedance高入力インピーダンス（high input impedance）high input impedance（高入力インピーダンス）・高い同相成分除去が必要となる²。ECG/EMGでは飽和を避けながら安定した利得 gain利得（gain） gain（利得）を設定する。

帯域が処理を決める

低域遮断を上げすぎると緩やかな生理変化を失い、高域遮断を下げすぎるとQRS波やEMGの速い成分が歪む。目的帯域に合わせてフィルターbarrierフィルター（barrier）barrier（フィルター）を設定し、ナイキスト条件Nyquist conditionナイキスト条件（Nyquist condition）Nyquist condition（ナイキスト条件）を満たす標本化 sampling 標本化（sampling） sampling（標本化） 周波数を選ぶ。

まとめ

• ECGはmV、EEGはµV、EMGはµV–mV程度の桁をもつ。
• 信号帯域は生理現象だけでなく電極・誘導・測定目的で変わる。
• 振幅は利得 gain 利得（gain） gain（利得） と雑音、帯域はフィルター barrier フィルター（barrier） barrier（フィルター） と標本化 sampling 標本化（sampling） sampling（標本化） 設計を決める。