生物物理学

生物物理学 · 16.13

CT画像再構成

CAT-scan image reconstruction

応用トピック
CTの基礎:物理と原理CTの基礎:臨床応用

🧠 画像再構成は多数の1D投影から2Dの分布図を求める。 は単純逆投影のぼけを補正する。

投影データという線積分

各投影p(θ,s)は方向θ、検出器位置sに沿うμの線積分である。単純逆投影は各測定値を元の経路へ塗り戻すため1/r状のぼけを生じ、は成分を補ってから重ねる。12

CT画像再構成を表す式

p(θ,s)=∫μ(x,y) dlp(\theta,s)=\int \mu(x,y)\,dl

p(θ,s)p(\theta,s)は投影値、μ(x,y)\mu(x,y)は断の、dldlはX線経路に沿う微小長さである。

逆投影と逐次近似

は推定像と測定投影の差を反復して減らす。

flowchart TD
  A["投影データという線積分"] --> B
  B["逆投影と逐次近似"] --> C
  C["<span class='jp-term jp-term-diagram' title='iterative reconstruction'>逐次近似再構成</span>は推定像と測定投影の差を反復して減らす"] --> D
  D["再構成法による<span class='jp-term jp-term-diagram' title='image quality'>画質</span>の違い"]

再構成法による画質の違い

CTで得た各方向の投影値は、経路に沿う総減弱を表す。は単純逆投影のぼけを周波数フィルタで補い、は推定投影と実測投影の差を反復的に減らして減弱係数分布を求める。

各画素は局所の減弱係数μを表す。逐次近似法は装置物理や雑音モデルを組み込めるが、計算量と正則化による像の質感変化を伴う。

まとめ

  • 多数の1D投影から2Dの分布図を求める。は単純逆投影のぼけをフィルタで補正する。
  • は推定像と測定投影の差を反復して減らす。
  • 各画素は局所の減弱係数μを表す。

出典

  1. 1.Deep Learning Image Reconstruction for CT: Technical Principles and Clinical Prospects(Radiology・2023)CT画像再構成の技術原理と臨床的展望を整理する閲覧 2026-08-20
  2. 2.Image reconstruction: Part 1 - understanding filtered back projection, noise and image acquisition(Journal of Cardiovascular Computed Tomography・2020)フィルタ補正逆投影とCT画像雑音を説明する閲覧 2026-08-20