Genetics · 5.1
複合(多因子)遺伝
Complex inheritance
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🧠 複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)のゲノム研究は「なぜこんなに難しいのか」を先に理解してから「それでもどう攻略するか」に進む構成で読む。 遺伝的異質性genetic heterogeneity遺伝的異質性(genetic heterogeneity)genetic heterogeneity(遺伝的異質性)・表現型定義の曖昧さ・稀な変異・遺伝子間相互作用という複数の障壁が複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)の解明を阻む一方、GWAS・メタ解析Meta-analysisメタ解析(Meta-analysis)Meta-analysis(メタ解析)・機械学習という「力技」がそれを突破しつつある。倹約遺伝子仮説Thrifty gene hypothesis倹約遺伝子仮説(Thrifty gene hypothesis)Thrifty gene hypothesis(倹約遺伝子仮説)・衛生仮説hygiene hypothesis衛生仮説(hygiene hypothesis)hygiene hypothesis(衛生仮説)という2つの進化的視点Antagonistic pleiotropy進化的視点(Antagonistic pleiotropy)Antagonistic pleiotropy(進化的視点)は、「なぜ複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)が現代でこれほど増えているのか」という問いへの答えを提示する。
複合疾患の定義
多数の遺伝子+環境の相互作用により発症する——アレルギー疾患・喘息・がん・高血圧・糖尿病・心血管疾患・アルツハイマー病Alzheimer's diseaseアルツハイマー病(Alzheimer's disease)Alzheimer's disease(アルツハイマー病)など、単一遺伝子疾患monogenic disease単一遺伝子疾患(monogenic disease)monogenic disease(単一遺伝子疾患)より遥かにありふれた疾患群disease group疾患群(disease group)disease group(疾患群)(04-1-monogenic-inheritanceと対照的、05-2-complex-inheritance-iも参照)。
なぜ複合疾患のゲノム的背景を研究するのか
①分子病態機序の解明、②個別化治療personalized treatment個別化治療(personalized treatment)personalized treatment(個別化治療)、③遺伝的に素因をもつ人のスクリーニング——研究の実利はこの3点に集約される。
複合疾患の解明を阻む4つの要因
| 要因 | 内容 |
|---|---|
| 遺伝的異質性genetic heterogeneity遺伝的異質性(genetic heterogeneity)genetic heterogeneity(遺伝的異質性) | 異なる対立opposition対立(opposition)opposition(対立)遺伝子の組み合わせが類似の表現型を生む |
| 不完全浸透incomplete penetrance不完全浸透(incomplete penetrance)incomplete penetrance(不完全浸透) | 変異遺伝子保有者が発症するとは限らない |
| 表現型模写phenocopy表現型模写(phenocopy)phenocopy(表現型模写) | 環境要因だけで遺伝子変異と同じ臨床像を生む |
| 多面発現pleiotropy多面発現(pleiotropy)pleiotropy(多面発現) | 同じ遺伝子型でも環境の影響下で異なる臨床像を生みうる |
(いずれも04-1-monogenic-inheritance・04-3-introduction-to-pedigree-analysisで扱った現象群が、複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)ではさらに増幅されて現れる。)
表現型定義そのものの難しさ
正確な診断がしばしば困難な理由:①標準的な診断基準diagnostic criteria診断基準(diagnostic criteria)diagnostic criteria(診断基準)が存在しないことが多い、②臨床像が加齢とともに変化する、③症状がエピソード的に出現する、④類似症状を呈する別疾患が存在する、⑤複数の疾患が併存しやすい。
⭐ 喘息の「エンドタイプendotypeエンドタイプ(endotype)endotype(エンドタイプ)」概念は、表現型の奥にある機序の違いを言語化する。 エンドタイプendotypeエンドタイプ(endotype)endotype(エンドタイプ)=特定の機能的・病態生物学的機序で定義される疾患サブタイプSubtypeサブタイプ(Subtype)Subtype(サブタイプ)、表現型=機序を問わない観察可能observable観察可能(observable)observable(観察可能)な特徴——アスピリン増悪性呼吸器疾患・運動誘発性喘息exercise-induced asthma運動誘発性喘息(exercise-induced asthma)exercise-induced asthma(運動誘発性喘息)は、同じ「喘息」という表現型の中に複数のエンドタイプendotypeエンドタイプ(endotype)endotype(エンドタイプ)が存在することを示す好例。1つの表現型の中に複数のエンドタイプendotypeエンドタイプ(endotype)endotype(エンドタイプ)が存在しうる。
疾患定義の厳密さのトレードオフtrade-offトレードオフ(trade-off)trade-off(トレードオフ): 厳格な基準は遺伝的に均一な集団を解析できる利点があるが患者数patient population患者数(patient population)patient population(患者数)が減る欠点、緩い基準は患者数patient population患者数(patient population)patient population(患者数)を確保できるが遺伝的に不均一な集団になる欠点をもつ。中間表現型intermediate phenotype中間表現型(intermediate phenotype)intermediate phenotype(中間表現型)(例:LDL-コレステロール値、レニン-アルドステロン比[高血圧の場合])を用いる代替アプローチもある。
QTL:量的形質遺伝子座
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| QT(quantitative trait) | 数値で定義できる形質(例:LDL-C値、血圧、IgE値) |
| QTL(quantitative trait locus) | ある形質と共に分離する遺伝子座 |
複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)・形質の遺伝的背景genetic background遺伝的背景(genetic background)genetic background(遺伝的背景)の解明は極めて困難であることが判明している(例:第9染色体上のQTL探索)。
なぜこれほど難しいのか
- ありふれた疾患も稀な変異が原因になりうる——UKバイオバンクbiobankバイオバンク(biobank)biobank(バイオバンク)の5万人のエクソーム解析exome sequencingエクソーム解析(exome sequencing)exome sequencing(エクソーム解析)では98%超が稀な変異(MAF<1%)だった。
- 遺伝子-遺伝子相互作用gene-gene interaction遺伝子相互作用(gene-gene interaction)gene-gene interaction(遺伝子相互作用)。
- エピジェネティクスEpigeneticsエピジェネティクス(Epigenetics)Epigenetics(エピジェネティクス)の研究が困難(03-2-epigenetics参照)。
- 統計手法statistics統計手法(statistics)statistics(統計手法)の不備。
環境因子
非遺伝的効果すべて——感染症、食事、喫煙(タバコtobaccoタバコ(tobacco)tobacco(タバコ)15本ごとに1変異という定量的関係)、ストレス、対人関係interpersonal relationship対人関係(interpersonal relationship)interpersonal relationship(対人関係)、天候など。
⭐ 「社会的遺伝効果social genetic effect社会的遺伝効果(social genetic effect)social genetic effect(社会的遺伝効果)」——周囲の人の遺伝子型が自分の表現型に影響する。 環境に住む他者の遺伝的背景genetic background遺伝的背景(genetic background)genetic background(遺伝的背景)(例:喫煙傾向を規定する周囲の人の遺伝子型)も自分の表現型に影響しうる——社会的遺伝効果social genetic effect社会的遺伝効果(social genetic effect)social genetic effect(社会的遺伝効果)は表現型分散の最大29%を説明し、一部の形質では直接的遺伝効果の寄与を上回ることさえある。
⚠️ 環境要因の影響は予測不能——生まれる前から、父親の側からも働きうる。 環境因子の効果は出生前(胎内、特に母親の栄養状態Malnutrition or obesity栄養状態(Malnutrition or obesity)Malnutrition or obesity(栄養状態)が重要)だけでなく、父親側の曝露を介しても次世代に影響しうる(01-1-introduction-to-human-geneticsの精子tsRNAの項も参照)。
未知の効果をもつバリアント: 疾患関連バリアントの約93%が非コード領域に存在する——「ゲノムから言えるのはほとんどが確率であり、確実性はごく稀」というのが現在の限界。
解決へのアプローチ
| アプローチ | 内容 |
|---|---|
| GWAS、大規模genome mutation大規模(genome mutation)genome mutation(大規模)集団研究 | 05-2-complex-inheritance-i・06-1-population-genetics参照 |
| DNAシーケンシング | 07-2-methods-in-genomics参照 |
| 新しい統計手法statistics統計手法(statistics)statistics(統計手法) | ベイジアンネットワーク、機械学習 |
💡 ENCODEプロジェクトが示した「非コードGWASヒットの4分の3は無意味ではない」という事実。 非コードGWASで検出されたバリアントの76.6%が、少なくとも1つの細胞型でDNaseI高感受性部位(転写調節transcriptional regulation転写調節(transcriptional regulation)transcriptional regulation(転写調節)領域の目印)に位置する、またはそれと密接に関連する——疾患関連細胞・組織で見つかったバリアントの大半はゲノムの調節領域に影響することが確認された。
メタ解析
メタ解析Meta-analysisメタ解析(Meta-analysis)Meta-analysis(メタ解析)=複数の研究結果を統合して解析する統計手法statistics統計手法(statistics)statistics(統計手法)。実例: 13研究の統合解析pooled analysis統合解析(pooled analysis)pooled analysis(統合解析)(患者18万人超・対照18万人超・遺伝的バリアント800万超)——136個の疾患関連バリアントを検出、うち半数が新規発見。
機械学習・人工知能のゲノミクスgenomicsゲノミクス(genomics)genomics(ゲノミクス)への応用: GWAS・マイクロアレイmicroarrayマイクロアレイ(microarray)microarray(マイクロアレイ)・NGS・メチル化パターン・表現型・環境効果という異種heterologous異種(heterologous)heterologous(異種)データソースの統合が課題——データ入力(機械学習段階)を経て、パターン認識pattern recognitionパターン認識(pattern recognition)pattern recognition(パターン認識)・予測・意思決定支援に応用される。
なぜ多因子疾患は現代で増えているのか
1985年、世界の2型糖尿病患者数patient population患者数(patient population)patient population(患者数)は3,000万人だった(現在は4億人超、05-2-complex-inheritance-i参照)——この急増を説明する2つの進化的仮説がある。
倹約遺伝子仮説
⭐ 「飢饉に備えた遺伝子」が、飽食の時代には害になる——進化的ミスマッチmismatch (base-pair mismatch)ミスマッチ(mismatch (base-pair mismatch))mismatch (base-pair mismatch)(ミスマッチ)の典型例。 倹約遺伝子は食物豊富期に脂肪を効率よく蓄積・貯蔵する能力を与え、太った個体ほど食糧不足期を生き延びやすかった——現代の恒常的な食料豊富社会では、この同じ遺伝子型が来ない飢饉に備え続けることになり、肥満・糖尿病の素因として働く。
ピマ族Pima Indiansピマ族(Pima Indians)Pima Indians(ピマ族)の実例: 遺伝的に均一な集団が、アリゾナ(米国)とメキシコに分かれ、異なる環境(高脂肪食high-fat diet (HFD)高脂肪食(high-fat diet (HFD))high-fat diet (HFD)(高脂肪食)・運動不足 vs 低脂肪食low-fat meal低脂肪食(low-fat meal)low-fat meal(低脂肪食)・集約的な農作業)で暮らした——アリゾナ集団の糖尿病有病率prevalence有病率(prevalence)prevalence(有病率)50%に対し、メキシコ集団はわずか8%。同じ遺伝的背景genetic background遺伝的背景(genetic background)genetic background(遺伝的背景)でも生活様式の違いだけでこれほどの差が生じる、というライフスタイルの効果の実証例。塩分保持型表現型salt-conserving phenotype塩分保持型表現型(salt-conserving phenotype)salt-conserving phenotype(塩分保持型表現型)も同様の進化的論理で説明される。
APOE遺伝子E4アレル:初期人生での利益と後年のコスト
💡 APOE E4は「若いうちは守ってくれるが、年を取ると裏切る」対立opposition対立(opposition)opposition(対立)遺伝子——拮抗的多面発現antagonistic pleiotropy拮抗的多面発現(antagonistic pleiotropy)antagonistic pleiotropy(拮抗的多面発現)の実例。 E4アレルはアルツハイマー病Alzheimer's diseaseアルツハイマー病(Alzheimer's disease)Alzheimer's disease(アルツハイマー病)・冠動脈疾患への感受性を高め、平均余命を3.2年短縮させる——しかし人生早期には、下痢や小児のC型肝炎ウイルス感染による肝障害から保護し、免疫系の機能を高める有益な作用をもつ(08-2-evolution-geneticsの拮抗的多面発現antagonistic pleiotropy拮抗的多面発現(antagonistic pleiotropy)antagonistic pleiotropy(拮抗的多面発現)も参照)。
衛生仮説と旧友仮説
| 仮説 | 内容 |
|---|---|
| 衛生仮説hygiene hypothesis衛生仮説(hygiene hypothesis)hygiene hypothesis(衛生仮説) | 幼少期の感染性病原体・寄生虫への曝露不足が、免疫系の正常な発達を妨げアレルギー疾患への感受性を高める |
| 旧友仮説old friends hypothesis旧友仮説(old friends hypothesis)old friends hypothesis(旧友仮説) | 現代のライフスタイルが共生endosymbiosis共生(endosymbiosis)endosymbiosis(共生)する細菌叢(マイクロバイオームmicrobiomeマイクロバイオーム(microbiome)microbiome(マイクロバイオーム))を変化させた——メタゲノミクスmetagenomicsメタゲノミクス(metagenomics)metagenomics(メタゲノミクス)研究の対象 |
まとめ
- 複合疾患complex disease複合疾患(complex disease)complex disease(複合疾患)は多数の遺伝子×環境の相互作用で発症し、分子病態機序の解明・個別化治療personalized treatment個別化治療(personalized treatment)personalized treatment(個別化治療)・スクリーニングという実利のために研究される。
- 遺伝的異質性genetic heterogeneity遺伝的異質性(genetic heterogeneity)genetic heterogeneity(遺伝的異質性)・不完全浸透incomplete penetrance不完全浸透(incomplete penetrance)incomplete penetrance(不完全浸透)・表現型模写phenocopy表現型模写(phenocopy)phenocopy(表現型模写)・多面発現pleiotropy多面発現(pleiotropy)pleiotropy(多面発現)に加え、標準診断基準diagnostic criteria診断基準(diagnostic criteria)diagnostic criteria(診断基準)の欠如・加齢による変化・エピソード性・併存疾患comorbidity併存疾患(comorbidity)comorbidity(併存疾患)という表現型定義そのものの難しさが解明を阻む。喘息のエンドタイプendotypeエンドタイプ(endotype)endotype(エンドタイプ)概念、疾患定義の厳格さのトレードオフtrade-offトレードオフ(trade-off)trade-off(トレードオフ)、QTLという量的形質の遺伝子座概念がこれに対処する枠組みを提供する。
- 稀な変異(UKバイオバンクbiobankバイオバンク(biobank)biobank(バイオバンク)で98%超)・遺伝子間相互作用・エピジェネティクスEpigeneticsエピジェネティクス(Epigenetics)Epigenetics(エピジェネティクス)・統計手法statistics統計手法(statistics)statistics(統計手法)の限界が解明を困難にし、環境因子(喫煙・社会的遺伝効果social genetic effect社会的遺伝効果(social genetic effect)social genetic effect(社会的遺伝効果)・出生前後の予測不能な影響)と非コード領域の変異(93%)がさらに複雑さを加える。
- GWAS・大規模genome mutation大規模(genome mutation)genome mutation(大規模)メタ解析Meta-analysisメタ解析(Meta-analysis)Meta-analysis(メタ解析)(13研究・800万バリアント・136新規発見)・機械学習・ENCODEプロジェクト(非コードGWASヒットの76.6%が調節領域に関連)が解決へのアプローチを提供する。
- 倹約遺伝子仮説Thrifty gene hypothesis倹約遺伝子仮説(Thrifty gene hypothesis)Thrifty gene hypothesis(倹約遺伝子仮説)(ピマ族Pima Indiansピマ族(Pima Indians)Pima Indians(ピマ族)の実例)・APOE E4の拮抗的多面発現antagonistic pleiotropy拮抗的多面発現(antagonistic pleiotropy)antagonistic pleiotropy(拮抗的多面発現)・衛生仮説hygiene hypothesis衛生仮説(hygiene hypothesis)hygiene hypothesis(衛生仮説)/旧友仮説old friends hypothesis旧友仮説(old friends hypothesis)old friends hypothesis(旧友仮説)は、いずれも「かつて有利だった形質が現代環境でむしろ不利になる」進化的ミスマッチmismatch (base-pair mismatch)ミスマッチ(mismatch (base-pair mismatch))mismatch (base-pair mismatch)(ミスマッチ)として、多因子疾患polygenic, complex/multifactorial disease多因子疾患(polygenic, complex/multifactorial disease)polygenic, complex/multifactorial disease(多因子疾患)の現代的急増を説明する。