罹患・死亡の測定指標：罹患率・有病率・死亡率・致命率

🧠 全体像：疫学は「集団の中で病気がどう分布し（頻度・時間・場所・人）、何が決めているか」を数で捉える学問であり、その土台が頻度の指標である。罹患割合は「一定期間に発症した人の割合」、罹患率incidence rate 罹患率（incidence rate）incidence rate（罹患率） は「人時間person-time 人時間（person-time）person-time（人時間） あたりの新規発生」、有病率prevalence 有病率（prevalence）prevalence（有病率） は「ある時点または期間に病気を持つ人の割合」、死亡率は「死亡の発生頻度」、致命率lethality 致命率（lethality）lethality（致命率） は「症例のうちどれだけ死亡するか」を測る。分子・分母・観察期間の違いを区別して覚える。

疫学とは

疫学とは「特定の集団における健康に関連する状態や事象の分布と決定要因を研究し、その成果を健康問題の制御へ応用する学問」である¹。

疫学の役割

テリスの1992年の原著は、疫学の公衆衛生 public health 公衆衛生（public health） public health（公衆衛生） 上の機能を最初の4項目として列挙している²。授業資料は、自然史Natural History 自然史（Natural History）Natural History（自然史） の解明、サーベイランスsurveillanceサーベイランス（surveillance）surveillance（サーベイランス）、集団発生の調査を加え、学習上は次の7項目に整理している。

公衆衛生の中の疫学：循環する流れ

疫学は一度きりの研究ではなく、集団の健康を見張り、対策を打ち、その結果を再び測るサイクルの中で働く。

flowchart TD
    A["集団の健康状態をモニタリングする<br>（疾病の影響・曝露因子の<span class='jp-term jp-term-diagram' title='grasp'>把握</span>）"] --> B["優先順位を決める"]
    B --> C["介入する<br>（何が役に立つか＝介入研究）"]
    C --> D["評価する<br>（何が起き、結果は達成されたか＝事業のモニタリング）"]
    D --> A

数値指標の分類：絶対数・割合・率・比

人口や疾病の統計で使う数値は、まず絶対数と、それを加工した派生数に分かれる。派生数のうち、比と率は性格の違う3種類に整理できる。

flowchart TD
    A["数値指標"] --> B["絶対数<br>（例：<span class='jp-term jp-term-diagram' title='number of patients'>患者数</span>・死亡数）"]
    A --> C["派生数"]
    C --> D["比と率"]
    C --> E["指数<br>（標準化指標など）"]
    D --> F["割合<br>（構造を示す）"]
    D --> G["率<br>（強度・頻度を示す）"]
    D --> H["動的な率<br>（<span class='jp-term jp-term-diagram' title='time-line'>時系列</span>の変化を示す）"]

⚠️ 絶対数と構成割合だけでは、人口あたりの発生頻度はわからない。 「がん死亡が全死亡 all-cause mortality 全死亡（all-cause mortality） all-cause mortality（全死亡） の25%」は、がんがどれだけ起こりやすいかを示さない（全死亡all-cause mortality 全死亡（all-cause mortality）all-cause mortality（全死亡） の数が変われば割合も変わる）。比較には、対象人口や人時間 person-time 人時間（person-time） person-time（人時間） など、問いに合う分母が必要である。

特異的な率

乳児死亡率infant mortality rate乳児死亡率（infant mortality rate）infant mortality rate（乳児死亡率）、胎児死亡、妊産婦死亡maternal death 妊産婦死亡（maternal death）maternal death（妊産婦死亡） などは、分母が総人口ではなく、そのイベントのリスクを持つ特定の集団（出生数number of births出生数（number of births）number of births（出生数）・妊娠など）に置かれるため「特異的な率」と呼ばれる。胎児死亡や妊産婦死亡 maternal death 妊産婦死亡（maternal death） maternal death（妊産婦死亡） の定義と数え方は、産科・周産期医学が専門である（産科統計、周産期医学の定義、在胎期間gestational age在胎期間（gestational age）gestational age（在胎期間）・死亡統計）。

罹患率

• 一定期間に、研究対象集団 study population 対象集団（study population） study population（対象集団） で新たに発生した疾患・外傷の頻度。分母の取り方により、罹患割合（累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患・リスク）と罹患率incidence rate 罹患率（incidence rate）incidence rate（罹患率） （罹患密度incidence density (incidence rate)罹患密度（incidence density (incidence rate)）incidence density (incidence rate)（罹患密度））を分ける³。
• 絶対リスクabsolute risk絶対リスク（absolute risk）absolute risk（絶対リスク）と呼べるのは、期間を定めた罹患割合である。人時間person-time 人時間（person-time）person-time（人時間） あたりの罹患率 incidence rate 罹患率（incidence rate） incidence rate（罹患率） と同一視しない。

累積罹患の例と生存率

観察開始時に病気のない12人を追跡し、観察期間のうちに7人が発症し、全員の発症有無を最後まで把握 grasp 把握（grasp） grasp（把握） できた場合、累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患は7/12＝約58%である。発症しなかった人の割合は5/12＝約42%。授業資料はこれを「生存率survival 生存率（survival）survival（生存率） ＝1−累積 cumulative 累積（cumulative） cumulative（累積） 罹患」と表すが、ここでの事象は死亡でなく発症なので、無病のままの割合と呼ぶ。死亡を事象とした累積リスク cumulative risk 累積リスク（cumulative risk） cumulative risk（累積リスク） なら、その補数が生存割合になる。

💡 累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患は確率の言葉（「5年間に発症する確率」）で、罹患密度incidence density (incidence rate) 罹患密度（incidence density (incidence rate)）incidence density (incidence rate)（罹患密度） は速さの言葉（「100人年あたり何件」）で語る、と覚えるとよい。

観察時間が異なる場合の計算

5人の追跡時間が合計35.5人年で、その間に2人が発症したなら、罹患密度incidence density (incidence rate) 罹患密度（incidence density (incidence rate)）incidence density (incidence rate)（罹患密度） は 2÷35.5＝0.0563件／人年、すなわち約56件／1,000人年となる。途中で発症・追跡終了した人がいても、各人が発症リスク下にあった時間を合算できる。授業資料に併記された「0.0056件／人年」は小数点の誤記であり、同じ資料の「56件／1,000人年」と整合しない。

罹患と有病の使い分け

• 罹患＝観察集団で一定期間に生じた新規症例 new (incident) case新規症例（new (incident) case） new (incident) case（新規症例）。リスクを持つ集団のうち、いつ病気になるかを直接測れるので、原因の探索（病因研究）に向く。
• 有病＝リスク集団のうち、ある時点で病気を持っている人の割合。医療の計画（集団レベルの疾病負荷）に重要で、必要な病床・外来・薬剤の見積もりに使う。

⚠️ 「病因研究に使えるのは罹患だけ」という言い方は言い過ぎである。横断研究cross-sectional study 横断研究（cross-sectional study）cross-sectional study（横断研究） から得た有病率 prevalence 有病率（prevalence） prevalence（有病率） も関連の探索には使える。ただし有病率 prevalence 有病率（prevalence） prevalence（有病率） は「発症しやすさ」と「病気でいる期間の長さ」が混ざった量であり、原因と予後を分離しにくいため、因果を論じるうえでは罹患のほうが強い（疫学指標・ROC曲線・尤度比）。

有病率

• 定義された集団のうち、ある一時点または期間に特定の疾患・状態を有している人の割合。分子は新規症例 new (incident) case 新規症例（new (incident) case） new (incident) case（新規症例） と既存症例を含む³。

💡 罹患の指標は「新規発生」を、有病率prevalence 有病率（prevalence）prevalence（有病率） は「その時点または期間に疾患を持つ人の割合（新規＋既存）」を捉える点が本質的な違いである。

数え方の例：200人の集団

新規発症の6人がそのまま有病になるのではなく、死亡や治癒で減り、新規発症で増える。有病は「たまっている量」、罹患は「流れ込む速さ」である。

⚠️ 有病率prevalence 有病率（prevalence）prevalence（有病率） ＝罹患率 incidence rate 罹患率（incidence rate） incidence rate（罹患率） ×罹病期間 duration of disease 罹病期間（duration of disease） duration of disease（罹病期間） という関係は、常に成り立つわけではない。 これは集団が定常状態（罹患率incidence rate罹患率（incidence rate）incidence rate（罹患率）・罹病期間duration of disease罹病期間（duration of disease）duration of disease（罹病期間）・人口の出入りがほぼ一定）にあるときに限って成り立つ近似であり、罹患率incidence rate 罹患率（incidence rate）incidence rate（罹患率） や罹病期間 duration of disease 罹病期間（duration of disease） duration of disease（罹病期間） が時間とともに変化している集団、あるいは転入出の大きい集団では崩れる⁴。

死亡率

• 定義された集団において、特定の期間内に死亡が発生する頻度を測る指標。
• 罹患・死亡の指標は数学的にはしばしば同じ形をとり、測定対象が「疾病」か「死亡」かの違いにすぎない。

• 死亡統計（死亡診断書death certificate 死亡診断書（death certificate）death certificate（死亡診断書） の集計）に基づく死亡率では、分母には通常期間中央時点の人口を用いる。

よく使われる死亡関連指標

⚠️ 粗死亡率crude death rate 粗死亡率（crude death rate）crude death rate（粗死亡率） だけで年齢構成の異なる集団・時点を比較すると、結論conclusion 結論（conclusion）conclusion（結論） が逆転することがある。 米国2002年のデータでは、アラスカ州の粗死亡率 crude death rate 粗死亡率（crude death rate） crude death rate（粗死亡率） （人口10万対472.2）はフロリダ州（同1,005.7）よりはるかに低かったが、これはアラスカの人口構成が若いためであり、13の年齢群のうち7つではむしろアラスカの年齢別死亡率の方が高かった。年齢調整（直接法direct method直接法（direct method）direct method（直接法））死亡率で見るとアラスカ（794.1）がフロリダ（787.8）をわずかに上回り、粗死亡率crude death rate 粗死亡率（crude death rate）crude death rate（粗死亡率） とは順位が逆転する⁵。年齢調整（直接法direct method直接法（direct method）direct method（直接法）・間接法indirect method間接法（indirect method）indirect method（間接法））をしないまま粗死亡率 crude death rate 粗死亡率（crude death rate） crude death rate（粗死亡率） だけで集団間・年次間を比較してはならない。

💡 標準化死亡比standardized mortality ratio 標準化死亡比（standardized mortality ratio）standardized mortality ratio（標準化死亡比） （SMRSMR, spinal motion restriction）は間接法 indirect method 間接法（indirect method） indirect method（間接法） で計算されるため、異なる集団どうしのSMRを直接比較できない。 SMRはその集団固有の年齢構成を重みに使って「期待される死亡数」を計算するので、各SMRは本来それぞれの基準集団としか正しく比較できず、施設・集団をまたいで大小を競うと誤った順位づけになる。集団間の比較をしたいときは、共通の基準人口を用いる直接法 direct method 直接法（direct method） direct method（直接法） の年齢調整率 age-standardized rate 年齢調整率（age-standardized rate） age-standardized rate（年齢調整率） を使う必要がある⁶。

日本の人口動態統計での定義と値

授業の死亡指標は、日本では厚生労働省の人口動態統計が公式 official 公式（official） official（公式） の値を出している。分母と基準人口の決め方が授業の例と少し違うので、日本の値を読むときは次の点を押さえる⁷。

• 分母に注意：乳児・新生児死亡率neonatal mortality rate 新生児死亡率（neonatal mortality rate）neonatal mortality rate（新生児死亡率） の分母は出生数 number of births 出生数（number of births） number of births（出生数） だが、周産期死亡率perinatal mortality rate 周産期死亡率（perinatal mortality rate）perinatal mortality rate（周産期死亡率） の分母は出産数（出生数number of births 出生数（number of births）number of births（出生数） と妊娠満22週以後の死産 stillbirth 死産（stillbirth） stillbirth（死産） 数の和）である。同じ「千対」でも分母の集団が違う。
• 基準人口は変わってきた：人口動態統計は平成2年から昭和60年モデル人口を使ってきたが、令和2年（2020年）から平成27年モデル人口に変えた⁸。国立がん研究センターのがん統計は平成27年モデル人口への更新を順次進めているが、当面は昭和60年モデル人口の値も更新し、都道府県別の表は昭和60年モデル人口のままである⁹。年齢調整率age-standardized rate 年齢調整率（age-standardized rate）age-standardized rate（年齢調整率） は、同じ基準人口で計算した値どうしでしか比べられない。
• 日本での「粗死亡率crude death rate 粗死亡率（crude death rate）crude death rate（粗死亡率） だけでは誤る」例：粗死亡率 crude death rate 粗死亡率（crude death rate） crude death rate（粗死亡率） は1990年の6.7から2025年の13.3へ約2倍になったが、平成27年モデル人口による年齢調整死亡率は男21.3から13.9、女13.4から7.7へ下がっている⁷。粗死亡率crude death rate 粗死亡率（crude death rate）crude death rate（粗死亡率） の上昇は、高齢者の割合が増えた影響であり、年齢ごとの死亡のしやすさが悪化したことを意味しない。

⚠️ 授業の演習で使うWHO欧州地域のデータベースは、国別・年別に死亡・罹患・危険因子の指標を比べる道具 tool 道具（tool） tool（道具） である。日本の同種 homologous 同種（homologous） homologous（同種） の比較には、基準人口の変更に伴う遡及計算の表が掲載された政府統計の総合窓口などを使う⁸。

致命率

• 特定の疾患を有する人（症例）のうち、その疾患で死亡する人の割合。
• 疾患の重症度の指標となる。

⚠️ 致命率lethality 致命率（lethality）lethality（致命率） は割合であるため、分子は分母に含まれる集団内での死亡に限定される（分母に含まれない人の死亡は数えない）。

医学でよく使う累積型の指標

累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患の考え方（一定の集団を、一定の期間、追跡する）は、医学のいくつかの指標に共通している。

攻撃率と二次攻撃率

• 攻撃率＝期間内の新規症例 new (incident) case 新規症例（new (incident) case） new (incident) case（新規症例） 数÷期間開始時の人口。流行時の用語で、累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患と同じ構造をもつ（例：1,000人中 philtrum 人中（philtrum） philtrum（人中） 18人が発症で1.8%）³。
• 食品別攻撃率＝その食品を食べて発症した人÷その食品を食べた人。食べた群と食べなかった群の攻撃率を比べて相対危険度 relative risk 相対危険度（relative risk） relative risk（相対危険度） を求める（アウトブレイク調査outbreak investigationアウトブレイク調査（outbreak investigation）outbreak investigation（アウトブレイク調査））。
• 二次攻撃率＝一次症例の接触者 contacts 接触者（contacts） contacts（接触者） のうち発症した人の割合。家庭などの閉じた集団内での伝播を、地域内の伝播と区別して示す。分母は一次症例を除いた接触者 contacts 接触者（contacts） contacts（接触者） の数である。

💡 生存率survival 生存率（survival）survival（生存率） の改善をそのまま治療の進歩と読まない。診断が早まっただけ（リードタイムバイアス biasバイアス（bias） bias（バイアス））や、進行の遅い癌が見つかっただけ（レングスバイアス biasバイアス（bias） bias（バイアス）・過剰診断）でも5年生存率は上がる（予防の4水準とスクリーニングプログラム）。

まとめ

• 疫学は、集団における健康事象の分布と決定要因を調べ、制御に応用する学問である。テリスの原著が挙げる4機能を基礎に、授業では自然史 Natural History 自然史（Natural History） Natural History（自然史） の把握 grasp把握（grasp） grasp（把握）、サーベイランスsurveillanceサーベイランス（surveillance）surveillance（サーベイランス）、集団発生の調査を加えた7項目を学ぶ。
• 数値指標は絶対数と派生数に分かれる。分母と観察期間がなければ、絶対数や構成割合だけから人口あたりの頻度を判断できない。
• 罹患の指標は「新規発生」、有病率prevalence 有病率（prevalence）prevalence（有病率） は「ある時点または期間の新規・既存症例」を測定する。定常状態では有病率 prevalence 有病率（prevalence） prevalence（有病率） ≒罹患率 incidence rate 罹患率（incidence rate） incidence rate（罹患率） ×罹病期間 duration of disease 罹病期間（duration of disease） duration of disease（罹病期間） と近似できる。累積cumulative 累積（cumulative）cumulative（累積） 罹患は期間を定めた無次元の割合、罹患密度incidence density (incidence rate) 罹患密度（incidence density (incidence rate)）incidence density (incidence rate)（罹患密度） は人時間 person-time 人時間（person-time） person-time（人時間） あたりの速さである。
• 死亡率は死亡という結果の発生頻度であり、粗死亡率crude death rate粗死亡率（crude death rate）crude death rate（粗死亡率）・原因別死亡率cause-specific death rate原因別死亡率（cause-specific death rate）cause-specific death rate（原因別死亡率）・新生児死亡率neonatal mortality rate新生児死亡率（neonatal mortality rate）neonatal mortality rate（新生児死亡率）・乳児死亡率infant mortality rate 乳児死亡率（infant mortality rate）infant mortality rate（乳児死亡率） などに分かれる。死亡罹患比death-to-case ratio 死亡罹患比（death-to-case ratio）death-to-case ratio（死亡罹患比） は死亡数と新規症例 new (incident) case 新規症例（new (incident) case） new (incident) case（新規症例） 数の比であり、人口あたりの死亡率とは分母が異なる。年齢構成の異なる集団の比較には年齢調整が要る。
• 致命率lethality 致命率（lethality）lethality（致命率） は疾患の重症度を表す指標であり、罹患者集団内での死亡割合として定義される。5年相対生存率5-year relative survival rate5年相対生存率（5-year relative survival rate）5-year relative survival rate（5年相対生存率）・攻撃率は累積 cumulative 累積（cumulative） cumulative（累積） 型の指標として使い分ける。